互联网技术高度发展，大大缩短了人际的距离，对于医学诊治而言，是一巨大的进步。网络听力诊断便是最好的例子。中国听力学网多次报道，由于传统听力计的限制，接受听力测试的人次极度有限，在中国超过上亿的听力图无法完成，国外更是如此。为了解决听力测试技术和距离的问题，电话听力测试和网络听力测试等多种创新性的技术，在近几年可谓蓬勃发展。利用互联网技术无疑是解决听力测试限制的方向。
笔者对此采访了中国听力学网技术部一直在跟踪互联网技术的夏工程师。他解释说，目前有两种网络听力测试技术，并沿不同的方向在发展，一是提供在线听力阈值测试，这和传统听力测试一样，用户上网戴上耳机，在线操作即可。目前大多数网络测试均是采用这种方法。这种测试的优点是能得到阈值，患者可以在放松的情况下，接受测试，容易操作，但是问题是测试的准确性和对测试结果的解释。阈值测试大都用于网络助听器验配或者调试。
另一种网络听力测试采用不同的思路：放弃获取听力阈值，而是要求患者提供听力损失的症状，然后根据成千上万听力患者的大数据，做出系统智能性的分析，最后得出具有一定数据意义的结论。和阈值测试不同的是，这种测试的目的是对于自己的听力症状，有一个的界定，同时，根据测试的结论，网络技术会提供不同的行动，比如是急性中耳炎，会立即建议转诊，同时网络会根据患者的位置，罗列出附近的听力诊所或者医院，甚至医生的联系方式。如有必要，这些网站能立即和急诊医生联系，并预约就诊等。
中国听力学网汉东声总编认为，网络技术有两大优势：一是用户参与的即时性，二是拥有支持海量“大数据”的后台支持。这两项优势已经充分在其他领域得到充分的发挥，比如目前流行的电子商务是基于用户参与性特点，能渗入到每一个人的电脑之中去，从而融入到每一个人的生活；而大数据的应用是以云计算为代表，刚刚兴起，已经在苹果的iCloud和大量以储存为主的互联网应用。在听力学领域，海量数据能给不同的听力损失症状和类型提供分类和分析的支持，进而帮助医生做出正确的临床决策，更重要的是协助患者对自己的听力疾病有更好的认识，采取合适的行动。
目前基于大数据的听力测试网站已经开始出现，并且呈一个快速增长的趋势，并已得到用户的支持。中国听力学网数据显示，美国一些创新网站已经将听力测试作为一项主要的医学测试，开始启用。比如有两名哈佛医学院学生创建的医学诊断网站Symcat，从去年上线后，已经拥有上百万用户，被誉为未来健康管理和诊治一个重要的创新。在听力测试项目中，患者只需提出任何一种听力不适症状，网站便能以百分比的方式列出和这些症状对应的可能的各种疾病。还可以增加一些参数的变化，比如患病时间和年龄等，能更准确和详细列出可能的诊断结果，反映出绝大多数同类患者的疾病类别。
更有价值的是用户能在该网站提供的各种行动方案中，选取适合自己的一种，比如去医院就诊，或者网络咨询，或者和医生联系等。
显然，这两种不同的基于互联网技术的听力诊断各有优势，从长远看，笔者认为基于数据的诊断可能更有使用价值，不仅能提供对症下药的诊断信息，还能发挥咨询和讲解的作用，这是听力康复不可缺少的部分。
当然，测试阈值的听力检测也有使用价值，尤其配合助听器验配等，是必不可少的。重要的是将二者结合使用，将各自优势发挥极致。
