特拉维夫大学电气工程学院教授Miriam Furst-Yust说：“听障人士在听别人讲话时存在一个问题——他们的助听设备在安静的环境中很好用，但是背景噪音一旦上升，设备就变得无能为力。我们的算法可以过滤掉不相关的噪音，以便他们更好的聆听朋友和家人的讲话。”
传统的助听器和电子耳蜗不仅放大语音，同时也放大背景声音，在嘈杂的环境中作用有限。而新专利基于人工耳蜗模型，可以改善现有电子耳蜗和助听器的功能。Furst-Yust教授还指出，以目前的技术添加Clearcall非常简单，只需要把软件添加到现有的设备中。她还说：“我们制定了一个语音识别的数学模型，简单来说就是我们在听觉信息到达大脑前过滤一下，清理掉一些噪音。”
对正常人而言，Clearcall会扭曲声音，即使是听障人士也会觉得声音变得很奇怪，但是持续使用一段时间后，这个软件就会提高30%-50%声音清晰度。
目前，Furst-Yust教授正准备公布她的研究成果。
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